La trasformazione dell’automotive passa sempre più dal software, e in questo scenario Marelli compie un passo concreto verso una nuova fase dello sviluppo veicolo. In collaborazione con Amazon Web Services (AWS), l’azienda ha sviluppato un sistema basato su intelligenza artificiale capace di intervenire in uno dei punti più critici del ciclo ingegneristico: la validazione.
Il cuore del progetto è un agente di nuova generazione denominato System Test Generation (STG), progettato per automatizzare la creazione dei test di sistema a partire dai requisiti ingegneristici. Un processo tradizionalmente complesso e ad alto impatto in termini di tempo e risorse, che diventa sempre più centrale con l’avvento dei Software-Defined Vehicle.
Software-Defined Vehicle: validazione automatizzata e sviluppo più rapido
Nel modello sviluppato da Marelli, il processo resta inizialmente guidato dall’ingegneria umana, che traduce le esigenze del cliente in requisiti di sistema. A questo punto interviene l’agente STG, che analizza tali requisiti, identifica i comportamenti attesi e genera automaticamente i relativi test case, strutturandoli in modo coerente e tracciabile.
L’obiettivo è duplice: da un lato ridurre i tempi di validazione, dall’altro migliorare la qualità del prodotto finale, garantendo un allineamento più preciso tra ciò che viene progettato e ciò che viene effettivamente verificato.
Dal punto di vista tecnologico, la soluzione sfrutta modelli avanzati di AI sviluppati su piattaforme AWS, tra cui i modelli di fondazione Amazon Nova e le Knowledge Base integrate in Amazon Bedrock. Questo consente di gestire grandi volumi di dati e requisiti in modo strutturato, mantenendo elevati standard di coerenza e affidabilità.
Uno degli aspetti più rilevanti è l’integrazione con i sistemi già utilizzati dai costruttori. Il sistema è progettato per inserirsi nei flussi di lavoro esistenti, evitando discontinuità operative e permettendo una transizione più rapida verso processi di sviluppo digitalizzati.
In un contesto in cui il veicolo è sempre più definito dal software, la capacità di validare rapidamente nuove funzionalità diventa un fattore competitivo decisivo. Ridurre i tempi di sviluppo significa infatti portare innovazione sul mercato con maggiore velocità, senza compromettere i requisiti di sicurezza e qualità.
La collaborazione tra Marelli e AWS si inserisce quindi in una tendenza più ampia che vede l’intelligenza artificiale diventare uno strumento chiave per l’ingegneria automotive, non solo nella guida assistita o nei servizi digitali, ma anche nei processi industriali che stanno alla base della progettazione dei veicoli.
